Niedrige Konfidenzwerte in Document AI und Power Platform behandeln
Feldbezogene Schwellenwerte, Geschäftsprüfungen, Dataverse-Auditdaten und Power Apps für die Nachprüfung verhindern, dass unzuverlässige Dokumentdaten weiterverarbeitet werden.
TL;DR
Microsoft Content Understanding und AI Builder bewerten Konfidenzwerte für einzelne Felder, nicht für ganze Dokumente. Power Automate soll kritische Felder gegen Geschäftsregeln prüfen, die Datensatzerstellung bei Fehlern pausieren und Ausnahmen zur manuellen Prüfung weiterleiten. Dataverse speichert Extraktions- und Korrekturverläufe, während Power Apps die Prüfung im Vergleich mit dem Original unterstützt.
Original auf M365 FM. Artikel lesen · vorgeschlagen von Mirko Peters
Dies ist unsere eigene Kurzfassung, keine Wiederveröffentlichung oder vollständige Übersetzung.
Bedeutung für Governance
- Makers: Erstellt Power Apps Prüfoberflächen, die das Quelldokument neben den extrahierten Feldern anzeigen, damit Ausnahmen effizient korrigiert werden können.
- Admins/CoE: Definiert feldbezogene Schwellenwerte und leitet fehlgeschlagene Prüfungen über Power Automate weiter, statt die Datensatzerstellung zu erzwingen.
- Security/Compliance: Speichert Konfidenzwerte, Modellläufe, Prüfungen und Korrekturen in Dataverse, um die Nachvollziehbarkeit zu sichern.
- Leadership/Business: Verlangt Geschäftsprüfungen für kritische Werte wie Rechnungsbeträge und freigegebene Lieferanten, weil ein hoher KI-Konfidenzwert keine fachliche Richtigkeit beweist.