Wann Foundry statt Copilot Studio die richtige Wahl ist
Foundry passt zu Multi-Agenten-Systemen, eigener Logik, benutzerdefinierten Modellen, privater Datenabfrage, Produktionsanforderungen und Engineering-Verantwortung.
TL;DR
Wählt Agent Builder für Aufgaben einer Person, Copilot Studio für Teamlösungen und Foundry für Multi-Agenten- oder individuelle Logik, eigene Modelle, private Datenabfragen, Produktionsanforderungen oder Engineering-Verantwortung. Legt vor dem Bau Leitplanken fest, übertragt die Verantwortung an das fachkundige Geschäftsteam und definiert menschliche Entscheidungspunkte im Prozess.
Original von Karl-Johan Spiik, auf Karl-Johan Spiik, Microsoft MVP. Artikel lesen
Dies ist unsere eigene Kurzfassung, keine Wiederveröffentlichung oder vollständige Übersetzung.
Bedeutung für Governance
- Makers: Nutzt Copilot Studio, wenn Teamnutzung, Systemaktionen und Low-Code ausreichen, wechselt aber zu Foundry, sobald individuelle Logik oder Produktionsanforderungen den Rahmen überschreiten.
- Admins/CoE: Legt Leitplanken, Lebenszyklusverantwortung und menschliche Entscheidungspunkte vor dem Bau fest, damit Teams innerhalb klarer Grenzen skalieren können.
- Leadership/Business: Benennt den Geschäftsbereich, der die Prozessregeln kennt, bewertet die Kosten von Fehlern und beginnt mit den gewünschten Ergebnissen statt mit der Technologie.
Häufige Fragen
Wann sollte ein Team Foundry statt Copilot Studio für einen Agenten wählen?
Foundry passt zu Multi-Agenten- oder individueller Logik, eigenen Modellen oder Daten, Engineering-Verantwortung, Produktionsanforderungen und detaillierter Abfrage privater Daten.
Wie lässt sich die Verantwortung für einen KI-Geschäftsprozess zuweisen?
Die Verantwortung sollte beim Geschäftsbereich liegen, der die Prozessregeln kennt, nicht automatisch bei der IT, besonders wenn sich Vorschriften ändern.
Wie schnell sind Kosten in Copilot Studio und Foundry sichtbar?
Kosten in Copilot Studio erscheinen nach 24 bis 48 Stunden. Eine Foundry-Demo rief Kosten dagegen pro Agent in Echtzeit über die Azure API ab.