Dataverse-Statuslisten für dauerhafte Copilot-Studio-Prozesse nutzen
Lang laufende Arbeit in Dataverse speichern, Zustandswechsel mit Agent-Flows absichern und unsichere Fälle an Menschen statt an Chat-Speicher übergeben.
TL;DR
Lang laufende Copilot-Studio-Prozesse sollen über eine Dataverse-Falltabelle statt über eine Unterhaltung laufen. Ein einzelner geschützter TransitionCase-Agent-Flow validiert Zustandswechsel, schreibt vor Seiteneffekten und bestätigt danach. Versuche, NextActionAt, Konfidenz und ein unveränderbares Auditprotokoll werden gespeichert; fällige Fälle werden regelmässig abgearbeitet und unsichere Fälle gehen an NeedsHuman.
Original von Holger Imbery, auf Holger Imbery - fieldnotes and insights. Artikel lesen
Dies ist unsere eigene Kurzfassung, keine Wiederveröffentlichung oder vollständige Übersetzung.
Bedeutung für Governance
- Makers: Spezialagenten klein halten, deterministische Prüfungen in Agent-Flows legen und Konfidenz speichern, damit unsichere Extraktionen zur menschlichen Prüfung gelangen.
- Admins/CoE: Einen einzigen geschützten Flow als einzigen Schreiber von State festlegen, erlaubte Übergänge validieren und Versuche, Fehler sowie Auditdaten für die Wiederherstellung speichern.
- Leadership/Business: Fachliche Zustände vor dem Bau definieren und die Dataverse-Tabelle sowie Power BI nutzen, um Warteschlangen, Liegezeiten und wiederkehrende Ausnahmen zu prüfen.