KI-Agenten mit Fabric-Semantikmodellen und Copilot Studio steuern
Power BI-Semantikmodelle liefern die kontrollierte Berechnungsschicht für KI-Agenten, während Fabric, Copilot Studio und klare Sicherheitsgrenzen den Kontext absichern.
TL;DR
Power BI-Semantikmodelle liefern kontrollierte Berechnungen, Beziehungen und Geschäftsregeln, damit Copilot Studio und Datenagenten Finanz- und Betriebsdaten ohne erfundene Kennzahlen auswerten. Die vorgeschlagene Architektur umfasst fünf Schichten: Daten, Logik, Werkzeuge, Fähigkeiten und Governance. Berechtigungen und Compliance gelten dabei für Agenten wie für digitale Mitarbeitende.
Original auf M365 FM. Artikel lesen · vorgeschlagen von Mirko Peters
Dies ist unsere eigene Kurzfassung, keine Wiederveröffentlichung oder vollständige Übersetzung.
Bedeutung für Governance
- Makers: Für Agentenantworten freigegebene Power BI-Semantikmodelle verwenden, damit Berechnungen und KPIs konsistent bleiben.
- Admins/CoE: Rollen, Berechtigungen und Sicherheitsgrenzen über alle fünf Architekturschichten definieren, weil Agenten einen kontrollierten Kontext benötigen.
- Security/Compliance: Automatisierte Compliance-Kontrollen anwenden und den Zugriff auf Unternehmensdaten prüfen, bevor konversationelle Einblicke aktiviert werden.
- Leadership/Business: Eine einzige Quelle für Finanzkennzahlen verlangen, damit personalisierte KI-Einblicke keine widersprüchlichen Leistungsbilder erzeugen.