Copilot Studio Agents mit Publish und Test automatisiert verbessern
Ein Copilot Studio Plugin automatisiert Bearbeitung, Push, Veröffentlichung, Tests und die Verbesserung von Agents anhand von Testergebnissen.
TL;DR
Das Copilot Studio Plugin ergänzt einen Publish-Befehl für eine vollständige Schleife aus Bearbeiten, Pushen, Veröffentlichen und Testen. Ein D&D-Regelagent stieg nach sieben Durchläufen von 40 Prozent auf stabile 60 Prozent. Sieben fokussierte Anweisungen waren stabiler als vierzehn, während gemeinsame Sitzungen spätere Tests beeinflussten.
Original von Adi Leibowitz, auf The Custom Engine. Artikel lesen
Dies ist unsere eigene Kurzfassung, keine Wiederveröffentlichung oder vollständige Übersetzung.
Bedeutung für Governance
- Makers: Haltet Copilot Studio Anweisungen kurz und überschneidungsfrei, denn der Testagent fiel mit 14 statt 7 Regeln von 3/5 auf 1/5.
- Admins/CoE: Führt Pull, Push und Publish in dieser Reihenfolge aus und testet den veröffentlichten Agent. Separate Sitzungen verhindern, dass eine falsche Antwort spätere Bewertungen verfälscht.
Häufige Fragen
Wie veröffentlicht das Copilot Studio Plugin einen aktualisierten Agent beim automatisierten Testen?
Der Manage Sub-Agent ruft die gebundene Dataverse Aktion PvaPublish auf und prüft den Zeitstempel publishedon, bis der Entwurf live ist.
Warum sollten Copilot Studio Testfälle getrennte Unterhaltungen verwenden?
Getrennte Unterhaltungen verhindern, dass eine falsche Antwort spätere Fragen beeinflusst, und ermöglichen genauere Bewertungen einzelner Testfälle.
Wie viele Copilot Studio Anweisungsregeln waren im Versuch stabil?
Sieben kurze Regeln waren stabil. Eine Erweiterung auf vierzehn Regeln verursachte eine Verschlechterung von 3/5 auf 1/5.